随着行业数字化向纵深发展，智能化转型方兴未艾。
一方面，未来几年企业的IT设施规模将保持持续上升态势，可以预见，AI带来的计算需求，将持续保持爆发式增长的态势，同时随着规模越来越大，对IT基础设施的要求也越来越高。
另一方面，传统数据中心的电费、运维成本、占地空间等耗费较大，导致企业的OPEX支出高昂，如何有效的降低数据中心成本也成为一个挑战。
根据互联网数据中心（IDC）的数据，到2020年，下一代应用和新的IT架构的需求将迫使55%的企业升级现有设备或部署新的设备，面对服务器行业发展的最新趋势，各个IT巨头都在行动，纷纷发力AI服务器。
比如在2018年底，华为改变组织架构，成立了目标很明确的智能计算业务部。但我们发现，华为发力智能计算不只是提供AI服务器，还在计算架构、解决方案、生态合作方面动作频频，尤其是在芯片领域深度布局。
华为成立智能计算，不仅仅要在技术上重塑计算架构，同时也更聚焦服务器产业和市场发展，Gartner 2018年Q4全球服务器市场报告显示，当季华为服务器收入位居全球第三，同比增长率为45.9%，增速全球第一。那么，智能计算市场到底蕴含着怎样的机遇与挑战？华为又是如何应对这些挑战，并成为行业增长最快的玩家？
传统服务器面临挑战
根据相关数据显示，2018年第四季度，全球服务器收入为218.62亿美元，同比增长17.8%，全球服务器出货量为347.29万套，同比增长8.5%。从全年看，全球服务器收入同比增长30.1%，出货量则增长13.1%。
云计算与大数据规模持续扩大，以及AI等新一代技术和应用的快速发展，是市场增长的主要推动力。在市场需求不断增长的背景下，全球服务器市场全年保持两位数增长，这也意味着全球服务器市场迎来了保持空前的增长趋势。
此外，根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，未来计算领域将成为一个千亿级市场。
可以肯定未来几年，服务器市场将迎来全新的发展机遇，但是在行业高速增长的背景下，我们也看到服务器市场面临的全新挑战。
相关数据显示，在过去6年，AI算力的需求增长了30万倍，目前每年正以10倍的速度增长。而现在，随着AI、物联网和5G的快速发展，未来边缘计算算力总量将是数据中心的12倍。
所以我们可以看到服务器市场已经从虚拟化、云计算到现在的AI计算、边缘计算、HPC，传统服务器厂商正面临越来越多不同类型的计算需求，所以在计算架构上既要能适应不同的算力需求，同时也要在部署、管理、运维等角度去优化和适配。
所以在这样的背景下，我们可以总结出两大挑战：传统服务器的算力瓶颈如何突破和高额的运维管理成本如何降低。
华为提出三大破解之道
正如前文所提到的那样，新技术的发展，产生了远超现有数据中心处理能力的数据，全新的数据处理解决方案及产品成为服务器市场需求。华为面对服务器市场的挑战时，通过自身实力，提出了解决之道。
第一，术有专攻，华为成立智能计算业务部。在华为看来，在计算领域，智能化已成为主旋律。为此，华为成立了智能计算业务部。
对于该部门成立的原因，华为智能计算业务部总裁马海旭在“2019智能计算产业峰会”上曾表示，一方面，华为提供全自研的“计算，传输，存储，管理，AI”五大类芯片，满足端、边、云全场景下的计算需求。
这五类芯片分别是7nm数据中心ARM处理器芯片、智能融合网络芯片、智能SSD控制芯片、智能管理芯片、统一达芬奇架构的昇腾AI系列芯片。
另一方面，华为在此基础上构建了全栈全场景的智能解决方案，为客户数字化转型，迈向智能化时代提供智能计算的底座。
第二，计算无处不在，智能无所不及。面对智能计算趋势，华为提供了涵盖AI能力的服务器产品。
据了解，华为的新产品家族包括了AI模块、推理/训练板卡、边缘计算设备、智能驾驶计算平台、ARM服务器、AI服务器等覆盖端、边、云的全系列智能计算产品和解决方案。
此外，华为在去年10月和今年1月，先后发布了AI芯片昇腾310/910与ARM处理器芯片鲲鹏920，并基于这两款芯片，同步推出Atlas人工智能计算平台与TaiShan系列服务器，全面覆盖云、边、端等场景，满足不同场景下的多样化计算需求。
其中，Atlas人工智能计算平台包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站以及位于企业领域一站式AI平台上的Atlas 800 AI一体机。
TaiShan系列服务器主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景，发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势，为企业构建高性能、低功耗的新计算平台。比如，在大数据场景，实现了多核高并发和资源调度调优，计算性能提升20%。
同时华为也利用AI技术把传统服务器进行升级和优化，面向应用提高计算效率和管理效率，打造智能服务器，并具备向智能数据中心演进的能力。
第三，构建智能计算生态联盟。除了组织架构和产品系列的改变，华为还在加强与伙伴的合作。据了解，华为从三个方向布局全栈全场景的智能计算平台，分别是x86平台、ARM平台与Atlas平台。华为基于这3大平台，构建智能计算生态联盟。
x86平台以英特尔为主，华为将继续加强与英特尔、微软、埃森哲、SAP等的合作关系，为客户提供最优TCO的综合计算解决方案。
ARM平台则面向大数据、分布式存储等特定场景，为客户提供性能出众，能效更优、安全可控的解决方案。
Atlas平台以AI类应用场景为主，华为将与业界ISV一起，在平台，架构，算法和应用软件等多个层面深入合作，降低AI普及门槛，为安防、交通、医疗、教育、金融、互联网等领域的客户提供场景化、一体化的AI解决方案。
初步取得市场与口碑双丰收
正是华为基于重塑计算架构的破解之道，让华为在市场取得了瞩目的成绩。根据全球权威的信息技术研究与分析公司Gartner发布的2018年Q4全球服务器市场报告，在2018年第4季度华为服务器收入全球第三，同比增长率为45.9%，全球第一。
此外，华为在AI领域也取得了不错的口碑。据记者了解，华为智能化产品解决方案已经在平安城市、金融、交通、电力、互联网等行业得到成功应用。以构建城市交通为例，深圳交警基于华为Atlas智能云硬件平台建设城市“交通大脑”，实现深圳城市道路通行能力提高8%左右，智能辅助执法提升10倍的违章图片识别效率。由于出色的表现，华为Atlas智能云硬件平台在“2017全球智慧城市博览会”被授予“平安城市奖”。
结语：华为智能计算，让算力觉醒
企业的数字化转型，需要智能化产品和应用驱动业务创新和商业成功。所以我们看到，华为将智能计算定义为现阶段为企业提供的最佳生产力，并迅速调整组织、提升产品并构建联盟。
华为的智能计算，不仅仅是AI服务器。而是通过多种方式实现算力觉醒，开创计算“芯”纪元。值得一提的是，在面对企业的智能化转型这个万亿美金元的巨大市场时，华为始终坚持携手合作伙伴构建共赢的生态。
正如马海旭所讲的那样“积力之所举，无不胜也；而众智之所为，无不成也”。华为这家公司重视与合作伙伴一起做大AI这块蛋糕，共同分享AI时代新红利。这样的开放与合作，也必将让华为与伙伴实现共同繁荣和成长，赢在未来。
